Zur Analyse der wirtschaftlichen Situation wird häufig das Ouken-Gesetz verwendet. Der vom Wissenschaftler abgeleitete Koeffizient charakterisiert das Verhältnis zwischen Arbeitslosenquote und Wachstumsrate. Es wurde 1962 auf der Grundlage empirischer Daten von einem Wissenschaftler entdeckt, zu dessen Ehren es benannt wurde. Statistiken zeigen, dass ein Anstieg der Arbeitslosigkeit um 1% zu einem Rückgang des tatsächlichen BIP vom Potenzial um 2% führt. Dieses Verhältnis ist jedoch nicht konstant. Dies kann je nach Status und Zeitraum variieren. Das Verhältnis zwischen vierteljährlichen Veränderungen der Arbeitslosenquote und dem realen BIP - das ist Oakens Gesetz. Die Formel wird immer noch kritisiert. Ihre Nützlichkeit zur Erklärung der Marktbedingungen wird ebenfalls in Frage gestellt.
Oakens Gesetz
Der Koeffizient und das Gesetz dahinter ergaben sich aus der Verarbeitung statistischer Daten, dh empirischer Beobachtungen. Es basierte nicht auf der ursprünglichen Theorie, die dann in der Praxis getestet wurde. Arthur Melvin Ouken erkannte das Muster, indem er Statistiken für die Vereinigten Staaten studierte. Sie ist ungefähr. Dies liegt daran, dass viele Faktoren das Bruttoinlandsprodukt beeinflussen, nicht nur die Arbeitslosenquote. Eine solche vereinfachte Betrachtung der Beziehung zwischen makroökonomischen Indikatoren ist jedoch manchmal auch nützlich, wie die Untersuchungen von Ouken zeigen. Der vom Wissenschaftler abgeleitete Koeffizient spiegelt ein umgekehrt proportionales Verhältnis zwischen Produktion und Arbeitslosigkeit wider. Ouken glaubte, dass ein Anstieg des Bruttoinlandsprodukts um 2% auf folgende Verschiebungen zurückzuführen sei:
- ein Rückgang der zyklischen Arbeitslosigkeit um 1%;
- Beschäftigungswachstum von 0, 5%;
- eine Erhöhung der Arbeitsstundenzahl für jeden Arbeitnehmer um 0, 5%;
- Produktivitätswachstum von 1%.
Wenn man also die zyklische Arbeitslosenquote von Ouken um 0, 1% senkt, kann man mit einem Anstieg des realen BIP um 0, 2% rechnen. Dieses Verhältnis variiert jedoch für verschiedene Länder und Zeiträume. Die Abhängigkeit wurde in der Praxis sowohl für das BIP als auch für das BSP getestet. Laut Martin Pracovni ist ein Rückgang der Produktion um 3% auf einen Rückgang der Arbeitslosigkeit um 1% zurückzuführen. Er glaubt jedoch, dass dies nur eine indirekte Abhängigkeit ist. Laut Prachovny wirken sich andere Faktoren, beispielsweise die Auslastung der Produktionskapazitäten und die Anzahl der Arbeitsstunden, nicht stärker auf die Arbeitslosigkeit als auf die Produktion aus. Daher müssen Sie sie verwerfen. Das pratchivniki berechnete, dass ein Rückgang der Arbeitslosigkeit um 1% zu einem Anstieg des BIP von nur 0, 7% führt. Darüber hinaus wird die Abhängigkeit mit der Zeit schwächer. Im Jahr 2005 wurde eine Analyse der jüngsten Statistiken von Andrew Abel und Ben Bernarke durchgeführt. Nach ihren Schätzungen führt ein Anstieg der Arbeitslosigkeit um 1% zu einem Produktionsrückgang um 2%.
Gründe
Aber warum übersteigen die BIP-Wachstumsraten die prozentuale Veränderung der Arbeitslosigkeit? Hierfür gibt es mehrere Erklärungen:
- Der Effekt des Multiplikatoreffekts. Je mehr Menschen beschäftigt sind, desto größer ist die Nachfrage nach Waren. Daher kann das Produktionsvolumen schneller wachsen als das Beschäftigungsniveau.
- Unvollkommene Statistiken. Arbeitslose hören möglicherweise einfach auf, nach Arbeit zu suchen. In diesem Fall verschwinden sie aus dem "Radar" der statistischen Ämter.
- Auch hier können tatsächlich beschäftigte Personen weniger arbeiten. In der Statistik wird dies praktisch nicht angezeigt. Diese Situation wirkt sich jedoch erheblich auf das Produktionsvolumen aus. Daher können wir bei gleicher Anzahl von Mitarbeitern tatsächlich unterschiedliche Bruttoproduktindikatoren erhalten.
- Abnahme der Arbeitsproduktivität. Dies kann nicht nur auf die Verschlechterung der Organisation zurückzuführen sein, sondern auch auf eine übermäßige Anzahl von Mitarbeitern.
Oakens Gesetz: Formel
Wir führen die folgenden Konventionen ein:
- Y ist das tatsächliche Produktionsvolumen.
- Y 'ist das potenzielle Bruttoinlandsprodukt.
- u - echte Arbeitslosigkeit.
- u 'ist das natürliche Niveau des vorherigen Indikators.
- c ist der Ouken-Koeffizient.
Unter Berücksichtigung der obigen Konventionen kann die folgende Formel abgeleitet werden: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
In den Vereinigten Staaten betrug der letztgenannte Indikator ab 1955 normalerweise 2 oder 3, wie aus den obigen empirischen Studien hervorgeht. Diese Version des Ouken-Gesetzes wird jedoch selten angewendet, da die potenzielle Arbeitslosigkeit und das Bruttoinlandsprodukt schwer einzuschätzen sind. Es gibt eine andere Version der Formel.
Wie berechnet man das BIP-Wachstum?
Zur Berechnung der BIP-Wachstumsrate führen wir folgende Konventionen ein:
- Y ist das tatsächliche Ausgabevolumen.
- ∆u - Veränderung der tatsächlichen Arbeitslosenquote im Vergleich zum Vorjahr.
- C ist der Ouken-Koeffizient.
- ∆Y - Veränderung der tatsächlichen Leistung gegenüber dem Vorjahr.
- K - durchschnittliches jährliches Produktionswachstum bei Vollbeschäftigung.
Unter Verwendung dieser Notationen können wir die folgende Formel ableiten: ΔY / Y = k - c * Δu.
Für die moderne Zeit in der Geschichte der USA beträgt der Koeffizient C 2 und K 3%. Somit wird die Gleichung abgeleitet: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Verwenden Sie
Wenn Sie wissen, wie der Ouken-Koeffizient berechnet wird, können Sie häufig Trends aufbauen. Die resultierenden Zahlen sind jedoch oft nicht sehr genau. Dies ist auf die Variabilität des Koeffizienten für verschiedene Länder und Zeiträume zurückzuführen. Daher muss man die Vorhersagen des BIP-Wachstums aufgrund der Schaffung von Arbeitsplätzen mit einiger Skepsis berücksichtigen. Darüber hinaus sind kurzfristige Trends genauer. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Marktveränderungen den Koeffizienten beeinflussen können.
