Die grundlegenden statistischen Methoden werden seit langem in allen Bereichen des menschlichen Lebens angewendet. Statistiken spielen jedoch die wichtigste Rolle für die Wirtschaft. In der Tat ist es dieser wissenschaftliche Zweig, der die sozioökonomischen Beziehungen von Unternehmen regelt und sich mit der Analyse und Verarbeitung einer großen Menge von Informationen befasst.
Sehr oft finden sie in Wirtschaftsstudien eine Lösung für ein bestimmtes Problem, indem sie Faktoren identifizieren, die das Niveau und die Dynamik des Prozesses in der Wirtschaft bestimmen. Dieses Problem wird häufig durch Korrelations- und Regressionsanalyse gelöst. Um die Zuverlässigkeit der Analyse zu erreichen, müssen nicht nur bestimmte Zusammenhänge identifiziert, sondern auch eine quantitative Bewertung dieser Indikatoren vorgenommen werden.
Die Korrelations-Regressions-Analyse löst ein Problem wie das Testen der Hypothese der Statistik über das Vorhandensein und die Stärke der Korrelation. Eine ausreichende Anzahl von Faktoren, die Prozesse in der Wirtschaft beeinflussen, sind keine Zufallsvariablen. Diese Tatsache dient als Voraussetzung für die Analyse wirtschaftlicher Phänomene im Hinblick auf die Beziehung zwischen zufälligen und nicht zufälligen Variablen. Diese Beziehungen werden als Regression bezeichnet, und dementsprechend ist die statistische Methode, mit der sie untersucht werden, die Regressionsanalyse.
Aufgrund der ständigen Weiterentwicklung der Computertechnologie wird der Einsatz von Computertechnologie zunehmend in statistischen Berechnungen eingesetzt. Durch die Verwendung bestimmter Computerprogramme zur Verarbeitung statistischer Informationen können Sie das Problem der Untersuchung der Beziehung verschiedener Indikatoren mithilfe von Korrelations- und Regressionsanalysen schnell lösen.
Die Korrelations-Regressions-Analyse (ein Beispiel kann angegeben werden) zeigt deutlich, wie sie mithilfe von Microsoft Excel bei der Verarbeitung von Wechselkursdaten verwendet wird.
Mit dem Microsoft Excel-Paket selbst können Sie komplexe statistische und technische Probleme mithilfe eines speziellen Satzes von Datenanalysetools lösen. Die Korrelations-Regressions-Analyse in Excel wird mit der obligatorischen Angabe der Eingabedaten und der Auswahl der Anfangsparameter durchgeführt. Die Analyse selbst wird mit einer statistischen Makrofunktion durchgeführt (es ist möglich, eine Engineering-Funktion zu verwenden), das Ergebnis wird in den vom Benutzer einstellbaren Ausgabebereich gestellt. Wenn Sie andere Programmierwerkzeuge verwenden, können Sie das Ergebnis in grafischer Form erhalten.
Mithilfe eines grafischen Bildes kann der Analyst die Statistiken visuell anzeigen. Dieser Modus erleichtert die Wahrnehmung der Ergebnisse und deren Verständnis erheblich.
Wenn Sie beispielsweise Statistiken in einer Tabelle zusammenfassen, ist es manchmal schwierig, Fehler oder Ungenauigkeiten zu erkennen. Die Darstellung in Form eines Datendiagramms ermöglicht es Ihnen, Abweichungen und Anomalien, eine starke Zunahme oder Abnahme der Daten, schnell und einfach zu erkennen, obwohl nichts Negatives in der Tabelle solche negativen Punkte anzeigt.
Die Korrelation ist eines der Tools des Microsoft Excel-Pakets. Es kann verwendet werden, um die Beziehung mehrerer Datensätze zu quantifizieren. Mithilfe der Korrelationsanalyse können Sie die Beziehung von Datensätzen in der Größe ermitteln. Es gibt also solche Konzepte: "positive" Korrelation (große Werte eines Datenarrays sind denselben großen Werten eines anderen Arrays zugeordnet), "negative" Korrelation (kleine Werte eines Datenfelds sind denselben Werten eines anderen Arrays zugeordnet) und Nullkorrelation (Daten) zwei Arrays sind nicht miteinander verbunden). Die Regressionsanalyse in Microsoft Excel besteht aus dem Zeichnen mit einer statistischen Methode wie den kleinsten Quadraten.
Somit ist die Korrelations- und Regressionsanalyse mit modernen Computertechnologien viel einfacher durchzuführen, so dass das gewünschte Ergebnis in kürzester Zeit erzielt werden kann.
